На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Свежие комментарии

  • Андрей15 июля, 3:43
    зильбертруду тоже надо срок заочно-что бы ноги его и рожи в России не было.Чхартишвили дали ...
  • виктор матвеев14 июля, 20:39
    А чего тут непонятного, не какой-то там кишлачник а  российские власти, наплевав на коренное население через свою миг..."Будет Москвабад"...
  • vladstamp14 июля, 14:23
    Он ещё в Москве? По нему солнечный Магадан плачет!!!"Будет Москвабад"...

Полная автоматизация: роботы вяжут одежду по фотографиям

Роботы теперь могут вязать одежду, просто анализируя фото ткани! Канадские ученые создали ИИ с точностью 97%, но что это значит для миллионов работников текстильной промышленности?

Представьте, что вы фотографируете любимый свитер, а машина мгновенно воссоздает его, петля за петлей. Эта фантастическая идея становится реальностью благодаря исследователям из канадского Университета Лаврентия, разработавшим искусственный интеллект, способный преобразовывать изображения тканей в инструкции для вязальных роботов.

Как это работает?

До сих пор воспроизведение трикотажного полотна по фотографии требовало ручного анализа: специалист вручную отмечал каждую петлю и узор, чтобы машина могла их воспроизвести.

Это трудоемкий процесс, ограничивающий масштабируемость.

Новая двухэтапная модель глубокого обучения решает эту проблему:

1. Фаза генерации – ИИ преобразует изображение ткани в упрощенный эскиз, выделяя ключевые элементы узора.

2. Фаза интерпретации – система анализирует эскиз и генерирует детальные инструкции для вязальной машины, включая даже невидимые слои петель.

Точность и возможности

Тестирование на 5000 образцах показало точность свыше 97%, что значительно превосходит существующие методы. Модель успешно справляется с разноцветными нитями и редкими типами стежков, которые раньше были проблемой.

«Наша система открывает путь к полной автоматизации текстильного производства, сокращая время и затраты», – отмечают авторы исследования.

Потенциальные преимущества

- Производство по запросу – возможность быстро создавать одежду на основе любого изображения.

- Сохранение культурного наследия– воспроизведение исторических узоров, которые иначе могли бы быть утеряны.

- Снижение себестоимости – автоматизация сократит затраты на ручной труд.

Темная сторона автоматизации

Однако у технологии есть и обратная сторона. Текстильная промышленность обеспечивает работой более 75 миллионов человек по всему миру, особенно в странах вроде Бангладеш, Мьянмы и Эфиопии, где многие семьи зависят от низкооплачиваемого ручного труда.

Массовая автоматизация может привести к безработице, усугубив экономические проблемы в регионах, где альтернативных вариантов занятости мало.

Что дальше?

Исследователи планируют улучшить модель для работы с более сложными узорами. Но важно, чтобы вместе с технологическим прогрессом учитывались и социальные последствия.

Вывод

Прорыв в автоматизации вязания открывает новые горизонты для текстильной промышленности, но ставит серьезные вопросы о будущем миллионов работников. Баланс между инновациями и социальной ответственностью станет ключевым вызовом для отрасли.

 

Ссылка на первоисточник
Рекомендуем
Популярное
наверх